基于C4.5决策树算法的中医胃炎实验数据分类挖掘研究

摘要：

C4.5算法是决策树数据挖掘中功能相对比较全面的一种工具.实验对经过预处理后的800例中医胃炎的辨证数据病例采用C4.5算法进行分类,建立中医胃炎辨证分类决策树,并提取决策树中蕴含的分类规则.挖掘出的分类规则基本符合中医胃炎的辨证规律以及名老中医诊治胃炎的诊疗经验.

关键词：中医胃炎、决策树、C4.5算法、信息增益、分类规则

所属期刊栏目：34

分类号：R573.3(消化系及腹部疾病)

资助基金：辽宁省教育厅科研项目L2013357;辽宁中医药大学校级科研项目2013fyy07

在线出版日期：2017-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2958-2961