RBF神经网络在中医药领域中的应用及其在SPSS 17.0软件中的实现

摘要：

径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络在中医药研究领域中得到广泛应用,包括中医舌脉象客观化研究[1]、方证分析、证候诊断、中药质量控制、指纹图谱研究、药材的真伪优劣鉴别[2]、中药活性成分药效的模拟与预测及构效关系研究、中药制剂全过程优化等.对近年来RBF神经网络在中医药领域的应用作简要介绍,同时运用实例就SPSS 17.0软件在RBF神经网络的设计和结果分析方面的应用作论述,实验结果进一步证实了利用RBF神经网络可建立优质、准确的判别模型,其操作简便、结果直观,可提高中医药研究者科研工作中对大批、多雏数据的处理与分析效率;应用SPSS17.0软件实现RBF神经网络的设计与建立具有推广和普及价值.

关键词：中医药、人工神经网络、径向基函数、SPSS 17.0

所属期刊栏目：33

分类号：R222.19(中医基础理论)

资助基金：国家自然科学基金81403054

在线出版日期：2015-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：336-338,前插12