基于数学模型加拿大心绞痛严重度分级与SAQ、SF12的相关性研究

摘要：

背景:目前缺乏加拿大心绞痛严重度分级与SAQ、SF12的相关性研究.目的:数据采集通过多中心、随机、大样本横断面调查法建立加拿大心绞痛严重度分级与SAQ、SF12数学模型,明确加拿大心绞痛严重度分级与其的相关性,探索加拿大心绞痛严重度分级与SAQ、SF12的重要条目的关系,建立加拿大心绞痛严重度分级的函数式.方法:研究选择了全国12家医院作为分中心,采集人群涉及到不同地区.样本总量1788,经过严格质量控制和数据录入.用统计学相关系数法选取变量,用logistic回归方法建模,从而得到加拿大心绞痛严重度分级与SAQ、SF12相关性特征.结果与讨论:入选合格病例共为1788.SAQ、SF12的所有条目都与加拿大心绞痛严重度分级有关(P＜0.05),建立的logistic回归模型是对加拿大心绞痛严重度分级进行评判.

关键词：加拿大心绞痛严重度分级、SAQ、SF12、logistic回归模型

所属期刊栏目：32

分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：重大新药创制"科技重大专项2009ZX09502-29

在线出版日期：2014-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2167-2169