基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络实现

摘要：

目的:探讨人工神经网络技术在中医证候领域的应用.方法:在冠心痛临床流行病学调查的基础上,采用MATLAB神经网络工具箱,构建冠心病中医证候人工神经网络模型.并运用回顾性检验及前瞻性检验的方法,客观的检测该模型的性能.结果:对已采集的496例的回顾性检验显示,该模型的诊断准确率达90.5%,且具体证型判别的准确率与样本例数呈正相关.对新采集的132例的前瞻性检验显示,模型的诊断准确率达91.36%.结论:人工神经网络能较好的获取证候的内在规则,其应用于中医证候的规范化研究具有良好的前景.

关键词：BP神经网络、冠心病、中医证候

所属期刊栏目：29

分类号：R259.414(中医内科)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目;湖南中医药大学中医诊断学国家重点学科建设项目

在线出版日期：2011-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1774-1776