基于人工神经网络的血浆蛋白质谱在卵巢癌诊断中的应用性研究

摘要：

目的:建立应用蛋白质芯片技术检测血浆蛋白质指纹图谱的方法,探讨基于人工神经网络的血浆蛋白质指纹图谱模型在卵巢癌诊断中的应用价值.方法:应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱仪测定卵巢癌和健康人血浆标本的蛋白质指纹图谱,并结合人工神经网络进行数据分析.将160例标本随机分成训练组120例(卵巢癌40例,健康人80例)和盲法测试组40例(卵巢癌20例,健康人20例).利用从训练组得出的基于人工神经网络的血浆蛋白质指纹图谱模型,对40例未知血浆标本进行检测,并与CA125检测结果进行比较.结果:应用该方法对卵巢癌进行诊断的敏感性和特异性分别为95%(19/20),100%(20/20),明显高于CA125检测结果.结论:基于人工神经网络的血浆蛋白质指纹图谱模型在卵巢癌的诊断中较传统方法具有更高的敏感性和特异性,值得进一步研究与应用.

关键词：表面增强激光解析电离-飞行时间质谱、蛋白质芯片、卵巢癌

所属期刊栏目：28

分类号：R285.5(中药学)

资助基金：台州市椒江区科技局资助项目83035

在线出版日期：2011-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2595-2597