基于案例推理的脑血管病辅助诊断智能系统的设计

摘要：

根据脑血管病医学诊断的一般过程,应用基于案例的推理(Case-based Reasoning,CBR)技术,设计脑血管病辅助诊断智能系统,克服传统专家系统知识获取的困难,避免知识获取的"瓶颈",通过动态知识库,增量式学习,不断提高系统的效率.系统设计符合医学诊断的实际过程,现实、可行,有助于提高医师诊断过程的自动化水平.

关键词：脑血管病、辅助诊断、智能系统、基于案例的推理(CBR)、匹配

所属期刊栏目：24

分类号：R743(神经病学与精神病学)

资助基金：安徽省自然科学基金050460402;合肥工业大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：260-262