人工神经网络在高血压并发症预测中的应用

摘要：

目的 通过分析高血压患者的实验室数据并建立人工神经网络(ANN)模型来预测高血压并发症的发展趋势.方法 分析568例高血压患者的临床资料,按有无并发症分为两组,结合主要的实验室指标建立高血压并发症预测模型,同时进行模型验证,以检测网络的稳定性.结果 人工神经网络预测与临床比较,网络预测高血压并发症的准确度为79.86%(226/283).结论 利用人工神经网络进行高血压并发症预测,能获得良好的预测效果.

关键词：人工神经网络、高血压、并发症、预测

所属期刊栏目：34

分类号：R74(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：12-13