基于聚类分析探讨中医药干预肿瘤疾病的用药规律
目的:从药学管理领域出发,分析在聚类分析基础上优化中药学管理方案的路径,并探索肿瘤疾病用药规律的实践价值.方法:研究对象为医院肿瘤科2021年收治的112例患者,为每位患者按照入组时间进行顺序编号,随机分为对照组和观察组,每组56例.对照组患者接受专科医学服务期间,采用基础中药学管理模式.观察组患者接受专科医学服务期间,应用聚类分析方法完善中药学管理方案.搜集分析2020年医院肿瘤科开具的365张中药处方,统计中药处方中高频中药的四气、五味、归经情况.在聚类分析的基础上,对照现有中药学管理模式,继续优化药学管理方案,提升药学管理质量.进一步完善中药的配伍、用药禁忌等管理内容.按照病情、药性和治疗要求,正确选用中药,充分发挥疗效和确保用药安全.对365张处方的四气、五味、归经情况进行聚类分析.对优化管理方案前后药学管理质量进行量化评分,比较两组合理配伍、症状相符、不良反应、过敏反应、中毒反应方面的管理质量评分.结果:肿瘤科收集的365张药方中,高频中药的四气分布频次从高至低分别为温、平、寒、凉,构成比分别为40.00％、31.03％、23.02％、5.95％.五味分布频次从高至低分别为甘、苦、辛、淡、酸,构成比分别为36.98％、33.02％、23.97％、3.97％、2.07％.归经分布频次从高至低分别为肺、脾、胃、心、肾、肝、大肠,构成比分别为35％、18.02％、16.03％、11.03％、8.97％、6.98％、3.97％.药学管理质量评价结果显示,观察组在合理配伍、症状相符、不良反应、过敏反应、中毒反应方面的药学管理质量评分均明显高于对照组(P＜0.05).结论:聚类分析法在数据挖掘、疾病方剂用药规律分析等方面得到了广泛的应用,是用来挖掘分析方剂用药规律的有力方法,可以阐明和总结现有中成药组成药物的一般规律,指导临床实践.
聚类分析、中医药干预、肿瘤、用药规律、中药方剂
31
R95(药事组织)
2023-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
119-121
