支持向量机分类器在中医方剂模式识别中的应用研究

摘要：

@@ 1.引言
支持向量机SVM(Support Vector Machine)是由V.Vapnik [1,2]等人在20世纪90年代中期提出的一种机器学习方法.它以其良好的理论背景,从结构风险最小化原则出发为机器学习提供了一个崭新的方向.

关键词：支持向量机、模式以别、分类器、核函数、方剂

所属期刊栏目：14

分类号：G644(高等教育)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB517101;国家自然科学基金60672141

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28