基于增强MRI的预测模型在小肝癌微血管侵犯术前判断中的应用

摘要：

目的:本研究旨在构建增强MRI影像学特征的预测模型，并探讨其对预测小肝癌患者微血管侵犯（MVI）的术前应用价值。方法:选取2019—2022年海军军医大学附属医院行手术治疗的134例小肝癌患者资料为研究对象。采用
Logistic回归模型多因素分析小肝癌发生MVI的危险因素，采用受试者工作特性（ROC）曲线评价预测模型临床价值。
结果:全组患者分为MVI（+）组45例和MVI（-）组89例。肿瘤长径、肿瘤包膜不完整、瘤内动脉、动脉期强化、影像学中观察到晕征及毛刺征与小肝癌患者发生MVI有关（
P<0.05），且均是小肝癌发生MVI的危险因素（
P<0.05）。预测模型为
P=1/［1+e
（2.782-0.956×肿瘤长径-1.580×肿瘤包膜不完整-0.743×瘤内动脉-1.429×动脉期强化-1.358×晕征-0.758×毛刺征）］，
Hosmer-Lemshow检验模型拟合度良好（
P=0.607），ROC曲线下面积为0.847，敏感性为97.14%、特异性为81.25%。
结论:术前MRI增强扫描及弥散加权成像特征可提示小肝癌存在MVI，基于上述特征建立的回归预测模型具有良好的区分度和校准度。

关键词：小肝癌、微血管侵犯、增强磁共振、回归预测模型

所属期刊栏目：07

在线出版日期：2024-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：326-332