头颈部腺样囊性癌肺转移结节人工智能影像学研究

摘要：

目的:探讨人工智能(AI)在腺样囊性癌(ACC)肺转移结节定量分析中的应用。方法:收集45例ACC患者50个肺转移结节，利用AI软件测量肺转移结节平均直径、最大直径、结节体积，并分别与计算得到的进行配对
t检验比较。
结果:50个肺转移结节均为实性结节。AI测得的结节最大直径、平均直径、体积中位数分别为8.6mm(5.9～11.8mm)、7.2mm(4.5～10.4mm)、81.4mm
3(62.9～125.4mm
3)。AI软件测量体积与人工计算体积在平均直径上的结果相近[(86.9±3.51)mm
3与(89.50±5.14)mm
3,
P＝0.164)]，在最大直径上的结果不同[(103.0±4.60)mm
3与(89.50±5.14)mm
3,
P＝0.001]。
结论:AI测量ACC肺转移结节体积较直径能很好地反映结节大小变化，在结节定量分析中有重要临床参考价值，有助于临床决策治疗及随访。

关键词：腺样囊性癌、肺结节、人工智能、影像学研究

所属期刊栏目：04

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21