基于数据挖掘的中药治疗鼻咽癌的用药规律分析

摘要：

目的 以数据挖掘方法对中药治疗鼻咽癌的用药规律进行分析,为鼻咽癌的中医治疗以及中成药的研发提供借鉴.方法 以《肿瘤方剂大辞典》、《肿瘤良方大全》、《中国药典》、《国家中成药标准汇编》以及《卫生部药品标准中药成方制剂》为数据来源,按照纳入和排除标准遴选中药治疗鼻咽癌的方剂,运用Microsoft Excel 2010进行频数统计,以SPSS Clementine 12.0软件中所提供的Apriori模版进行关联规则分析,用SPSS 18.0软件进行聚类分析和因子分析.结果 最终纳入中药方剂292个,共有369味中药.用药频次居前11％的中药有38味(频次≥17次),主要以清热解毒药、扶正补虚药、以毒攻毒药、温经消积药、活血化瘀药以及宣通鼻窍药为主;关联规则分析得到药对41个,3味药组18个,4味药组18个;聚类分析得到治疗鼻咽癌的潜在核心基础方6个;因子分析得到药组13个.结论 中药治疗鼻咽癌多以滋阴清热解毒、益气健脾、活血化瘀、宣通鼻窍为治则,其核心病机为本虚邪盛.白花蛇舌草作为岭南地区颇具特色的清热解毒类中草药,在鼻咽癌中医治疗中应用频次最高,体现其在鼻咽癌治疗中具有重要价值.

关键词：鼻咽癌、中医药治疗、用药规律、数据挖掘、白花蛇舌草、清热解毒

所属期刊栏目：32

分类号：R285.6(中药学)

资助基金：国家自然科学基金项目;2020年阮岩省名中医传承工作室项目

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：716-721