基于数据挖掘的林培政治疗岭南地区头痛用药规律分析

摘要：

基于数据挖掘技术分析林培政教授治疗岭南地区原发性头痛的用药规律.收集岭南温病学派代表医家林培政教授治疗原发性头痛近2年内门诊处方,借助SPSS 24.0、IBM SPSS Modeler 18计算机软件对处方进行用药频数分析、聚类分析、高频用药关联规则分析等,并结合林培政教授本人学术观点,分析药物使用频次、配伍规律等.数据挖掘结果表明,205首处方中使用频次在20％以上的中药共40味;聚类分析可将高频使用中药聚为10类;关联规则分析显示,法夏-天麻为较常用药对,与柴胡、白芍、白术、合欢皮组成较常用的角药.结合温病学湿热证之理论与岭南地区的气候特点,以及当地人的风俗饮食习惯,林教授对于头痛的辨治,主要治则为调气化痰,疏风活血,滋肾平肝,且重视祛风类药物的使用.

关键词：岭南温病学派、林培政、原发性头痛、数据挖掘、用药规律

所属期刊栏目：30

分类号：R285.6(中药学)

资助基金：国家自然科学基金;林培政广东省名中医传承工作室项目

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1002-1007