中国海洋渔业碳排放时空变化特征及系统动态模拟
[目的]准确评估海洋渔业碳排放量并预测其未来发展趋势,有助于促进中国海洋渔业节能减排、加快实现"碳中和"目标和推动海洋渔业可持续发展.[方法]本文基于2006-2020年中国海洋渔业经济数据,以海水养殖、海洋捕捞和海产品加工综合测算海洋渔业碳排放量,以对数平均迪氏指数法(LMDI)揭示海洋渔业碳排放驱动因素,结合系统动力学模型模拟未来不同情景下海洋渔业碳排放变化趋势.[结果]研究表明:①2006-2020年中国海洋渔业年碳排放量波动下降65.35万t.碳源量趋于下降且以海洋捕捞占主导,碳汇量快速增长且以贝类养殖为主.碳排放和碳源高值区集中于浙江,碳汇高值区集中于山东和福建.碳源、碳汇和碳排放重心分别向西北、东北和西南方向移动.②碳汇、碳排放系数、能源强度和产业结构的驱动效应降低海洋渔业碳排放总量,而产业规模和从业人口效应加剧海洋渔业碳排放量增长.③未来不同情景下海洋渔业碳排放量均表现为增长趋势,其中碳排放量呈现快速经济发展情景＞现状利用发展情景＞能源效率调整情景＞碳汇提升发展情景＞产业结构调整情景.[结论]研究表明中国未来海洋渔业碳减排工作仍面临巨大挑战.为推动中国海洋渔业节能减排和高质量发展,仍需加快调整与升级海洋渔业产业结构、加大海洋渔业科技投入和积极发展碳汇渔业、休闲渔业.
海洋渔业、碳排放、碳源、碳汇、系统动力学、中国
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P467;F326.403;X513
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共17页
1074-1090
