中南半岛稻谷潜在分布区模拟

摘要：

农作物潜在分布区是掌握农作物分布范围、估算农作物产量、评估气候变化对农业生产的影响、规划调整农业种植结构,以及规避自然和市场风险等的重要参考.中南半岛是全球水稻种植最为集中的地区之一,对全球粮食安全意义重大.本文采用物种分布模型MaxEnt,对中南半岛水稻的潜在分布区进行模拟.研究结果显示:①高程、坡度、灌溉距离成本、等温性、年温度变幅、年降雨量、降水变异系数和最暖季降雨量等8个环境与气候因子是该地区水稻分布的主要影响因素;②将水稻样本按照种植类型分为3类(低地灌溉、低地雨养和高地雨养)进行模拟比利用全部样本进行模拟的精度显著提高;③中南半岛水稻的潜在分布区为1.140亿hm2,占全部国土面积的53.3％.本文模拟的潜在分布区可以为指引中南半岛、特别是澜沧江—湄公河流域水稻种植,保障区域粮食供给和优化农业产业布局提供科学支撑.

关键词：水稻种植;潜在分布区;物种分布模拟;最大熵模型(MaxEnt);粮食安全;中南半岛

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资助基金：地球大数据科学工程先导专项子课题;澜沧江—湄公河合作专项;中国科学院重点部署项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2369-2380