基于BP神经网络的旅游经济系统脆弱性省际空间分异

摘要：

开展旅游经济系统脆弱性评价与影响因素研究,是制定旅游经济科学发展策略,提高区域旅游发展质量的客观要求.本文在探讨旅游经济系统脆弱性内涵的基础上,从旅游经济系统敏感性和应对能力两个方面来构建旅游经济系统脆弱性评价指标体系,并运用BP人工神经网络模型、脆弱性评价指数模型、地理探测器等研究方法,对中国30个省级行政单元(不包括西藏和港澳台地区)的旅游经济系统脆弱性空间分异特征及影响因素进行分析.结果 表明:①中国旅游经济系统整体处于较高脆弱、中等敏感、较高应对能力状态,且旅游经济系统脆弱性、敏感性和应对能力省际空间分异明显;②中国旅游经济系统脆弱性、敏感性和应对能力均呈现“集群化”和“极差化”分布特征,东部地区旅游经济系统脆弱性较高,且内部差异显著,中部和西部地区脆弱性较低,内部差异较不明显;③中国旅游经济系统脆弱性空间分异是不同影响因素共同作用的结果,其中产业结构多样化指数对脆弱性空间分异的影响最大,旅游外汇收入占旅游总收入比重对脆弱性空间分异的影响最小.研究结果可丰富旅游可持续发展理论,并为解决旅游经济质量提升问题等提供科学依据.

关键词：旅游经济系统、脆弱性、BP神经网络、地理探测器、空间分异

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资助基金：国家自然科学基金项目41671151;山西省教育厅项目2019W074;山西省体育局项目18TY136

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2248-2261