基于统计检验的降雨侵蚀力简易计算模型比较

摘要：

降雨侵蚀力因子(R)的准确估算对提高侵蚀预测的精度具有重要作用,但R的计算需要高时间分辨率的降雨过程资料.基于日、月、年降雨资料,目前已开发了众多的R值简易计算模型(PR).本文通过Meng's检验比较了不同PR模型结果与R的相关性是否存在显著性差异,并以此为基础评估了国内外15种PR模型在中国东部地区的适用性.结果表明,15种PR模型计算结果与R均显著相关(r＞0.59,p＜0.03),表明这些方法均适用于中国东部地区,但由于存在系统偏差,许多模型需要按文中建立的回归关系式校正后得到更优的估算结果.相关系数的统计学比较表明,日降雨PR模型的计算结果与R相关性明显优于年和月降雨模型,而年和月降雨模型差异不明显.所有模型中,3种基于中国数据(包括国内最常用的章文波模型和第一次全国水利普查采用的模型)和1种基于澳大利亚数据建立的日降雨PR模型的相关性并列处于最高等级(r＞0.99),但该澳大利亚模型的计算偏差随纬度增高而变大,章文波模型也存在约30％的系统误差,两者校正后使用能获得更好的效果;第一次全国水利普查采用的模型则可以直接用于R的估算,不需要进行校正处理.论文最终给出了获取不同时间分辨率降雨资料时建议使用的PR模型.

关键词：土壤侵蚀、降雨侵蚀力、相关系数、Meng’s检验、统计检验、简易计算模型

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资助基金：国家自然科学基金资助项目41671278;水利部黄土高原水土流失过程与控制重点实验室开放课题基金项目2016002

在线出版日期：2018-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1622-1633