基于地理加权回归的石漠化影响因子分布研究
分析和识别石漠化的关键影响因子,有助于有效治理和恢复石漠化.以往研究对影响因子的空间局部差异关注较少,本文以黔桂喀斯特山地为研究区,选取自然及社会经济等12个影响因子,利用地理加权回归(GWR)模型,在普通线性回归的基础上嵌入空间因素,分析石漠化影响因子的空间分异.结果表明:①黔桂喀斯特山地的石漠化Moran's I大于正态函数在99%显著水平,存在明显空间聚集现象;②GWR模型R2(0.508)明显高于传统统计模型的R2(0.156),回归模型拟合效果显著提高;③12个影响因子与石漠化关系呈现不同数值大小、正负效应和线性组合关系的空间分布差异;④人类活动叠加在喀斯特特殊的岩性、土壤和植被组合上,显著影响石漠化分布;同时,局部区域高强度人类活动导致石漠化的急剧变化.GWR模型可揭示石漠化影响因子的空间分异规律和局部的关键影响因子,刻画多因子组合作用对石漠化的影响,有助于差别化的小流域石漠化治理.
石漠化、影响因子、地理加权回归模型、空间分异、黔桂喀斯特山地
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F12;O15
国家自然科学基金项目41601095;国家重点基础研究发展计划项目973计划2015CB452702
2017-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
1975-1988