风能数值预报的模式输出统计(MOS)研究
利用中尺度气象模式WRF输出的风速、温度、摩擦速度等变量作为待选因子,在其中选择合适的因子与风电场的实测风速建立多元线性模式输出统计(MOS)模型,对陕西省延长县风电场的风速进行预报.详细分析了因子数量、模型训练长度对预报结果的影响.研究表明:①所选因子不需要太多,推荐只选两个;②保证有600或以上时次的历史资料进行训练;③满足以上条件,MOS预报的均方根误差比单纯的模式预报误差平均可减少0.23m/s.该方法实现简单,计算快捷,可实际应用于风电预报中.
模式输出统计、多元线性回归、风电功率预报、WRF
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国家自然科学基金项目11472272.
2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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