基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测

摘要：

山西省是中国重要的能源重化工基地,温室气体排放量位居中国前列,减排压力巨大,合理预测碳排放峰值年,有助于明晰减排目标,为有效设计减排路径提供帮助.本文采用IPAT模型,对山西省中长期能源碳排放量以及峰值年进行了预测.结果显示,在山西省当前能源与结构状态下,相较于可再生能源年替代率,年GDP增速和年节能率对山西省中长期碳排放影响更为显著,是2030年达到碳排放峰值年的关键控制指标.在GDP低速和中速发展情景下,山西省碳排放量均可在2030年前达到峰值,碳排放最大峰值量分别为6.6亿t和7.1亿t;在GDP高速发展情景下,预测结果显示,2015-2040年碳排放量一直增长,无法达到峰值年,上调年节能率或可再生能源年替代率0.60％及以上,方可确保山西省2030年达到碳排放峰值年.

关键词：IPAT模型、情景分析法、能源消费、碳排放峰值年、山西省

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资助基金：山西经济社会发展重大研究课题ZD201409;山西省“十三五”规划前期研究重大课题2014024;2015年度山西大学大学生创新创业训练计划资助项目201510108005.

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2316-2325