基于MDS和模糊逻辑的黄河三角洲土壤质量评估

摘要：

黄河三角洲土地资源丰富,但降水与蒸发严重失衡,土壤受盐渍化及污染影响严重.为获取该地区土壤质量现状,本研究选取了多个物理和化学指标,利用最小数据集理论,构建适合于研究区土壤质量评估的指标体系,然后采用模糊逻辑模型对土壤质量现状进行评估,并结合土地利用现状分析了主要土地利用类型在不同土壤等级上的分布情况.研究结果表明:经筛选后,黄河三角洲土壤质量评价最小数据集包括pH、TN、AP、AK、有机质和土壤盐分;评估结果显示在空间上土壤质量内陆高于沿海,以中部黄河与刁口河相交处为最优;土壤质量整体上以中等级为主,其中三级类型占比最大为31.22％,农田、园地、林地等主要分布在三级以上土壤,但有部分在低级土壤上存在,而且优质土壤上也存在较多的闲置土地,土地资源利用存在不合理性,有待进一步的优化配置.

关键词：最小数据集、土壤质量、模糊逻辑、黄河三角洲

所属期刊栏目：38

资助基金：国家自然科学基金41271407,41471335;国家科技支撑计划项目2013BAD05B03.

在线出版日期：2016-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1275-1286