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10.18402/resci.2016.04.12

黄河三角洲土壤含盐量空间预测方法研究

引用
土壤盐分对农业发展和土地生产力有很大影响,土壤盐碱化会降低耕地质量并造成土地退化,及时了解区域内土壤盐分含量及空间分布很有必要.地理加权回归是一种局部回归预测方法,其利用主变量与环境要素的相关关系,根据空间位置和距离特点,实现主变量的空间扩展.本研究目的即是探索地理加权回归在土壤盐分空间插值中的可用性,并与多元线性回归和协同克里格作对比来检验其精度.地理加权回归模型构建所选择的环境变量包括NDVI,高程和距河流距离.研究结果显示,地理加权回归在土壤盐分空间扩展中效果较好,精度优于其他两种方法(均方根误差为0.305,相关系数为0.649,决定系数为0.421),该方法降低了协同克里格插值的平滑效应,又比多元线性回归结果具有更多的空间细节展示,故本研究认为地理加权回归是一种较好的土壤盐分插值方法.

土壤含盐量、地理加权回归、环境变量、黄河三角洲

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国家自然科学基金项目41471335;41271407;国家科技支撑计划项目2013BAD05B03.

2016-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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