基于选择实验法的国家森林公园资源和管理属性经济价值评价

摘要：

随着国家森林公园旅游需求的快速增长,景区管理者面临着保护生态环境和满足游客游憩需求的双重压力.本文以沈阳国家森林公园为例,采用选择实验法和条件Logit模型分析效用最大化的景区资源和管理属性组合,并对景区内的主要属性进行经济价值评价.结果表明:植被覆盖率、水质清澈度、垃圾数量和拥挤度均对游憩效用具有显著影响.该公园当前经济价值为27.3元/人次旅行,对每一位游客每次旅行而言,植被覆盖率每提高10％,公园的经济价值将提高30元;水质清澈度每提高0.5m,公园经济价值将提高24元;垃圾数量增加5件/20m2,公园经济价值将损失20元.公园经济价值最大为36.6元/人次旅行,并得出其相应的效用最大化属性组合方案.此外,游客对公园当前的拥挤状况并不满意,其意愿支付为负值;另外,拥挤度水平与游客意愿支付之间呈倒U型,公园最佳的游客拥挤度为15 人/100 m2,相应的最大意愿支付为44.6元.

关键词：森林公园、游憩资源、经济价值评价、选择实验法、条件Logit模型

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资助基金：国家自然科学“滨海旅游资源价值评价理论方法与实证研究”编号:70871014;国家自然科学基金项目:“基于环境价值的滨海旅游承载力评价方法与实证研究”编号:71271040;教育部博士点基金项目:“国家森林公园旅游资源价值评价理论方法与实证研究”编号:20110041110026.

在线出版日期：2015-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：193-200