上海市通勤高碳排放群体识别与特征分析
近年来,居民交通需求的扩大导致交通领域的碳排放量不断增加.而通勤作为交通出行的刚性需求,对碳排放有重要影响.基于2013年“上海居民生活碳消费状况调查”中的交通出行数据,本文测算并深入分析了上海市常住居民的日通勤碳排放量及分布情况.结果显示,上海市常住居民人均通勤碳排放量为1 213.9g/日,个体间差异巨大,20％的通勤群体碳排放量占总通勤碳排放的80.6％.本文结合发达国家的交通碳排放情况和调研的实际情况,将人均通勤碳排放量3 000g/日及以上的个人定义为显著高碳排放者,此类人群约占总样本量的11.5％;而将目前碳排放量低于3000g/日,但选择高碳出行方式的个人定义为潜在高碳排放者.通过有序多项Logistic回归分析发现,显著的通勤高碳排放者主要是男性群体,而潜在的高碳排放者受接送孩子等家庭因素的影响更多,且多为远郊区的居民.收入和受教育水平高是通勤显著高碳排放者和潜在高碳排放者的共同特征.
通勤、高碳排放者、有序多项回归、上海
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复旦大学复旦-丁铎尔中心生态环境与人文社科交叉研究项目:“探索‘高排放’社会群体在加快低碳社会转型中的作用”编号:EZH1829007/017;国家社会科学基金:“气候变化背景下低碳城市的政策措施研究”编号:09AZD048;国家自然科学“基于碳生产率的中国对外贸易损益分析及战略应对”编号:71203030;教育部博士点基金:“城市建设项目的碳足迹评价与管理编号:20120071120032.
2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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