铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、ARIMA模型

摘要：

建立适用于中国和俄罗斯等人均铁矿石需求增长型国家的面板模型,利用面板模型对中国人均铁矿石消费量进行扩张预测,并按不同年份、不同建模期与灰色模型、协整模型、ARIMA模型的样本内、样本外平均扩张预测结果进行对比,说明面板模型的预测精度优于其他三个模型.面板模型与协整模型均能有效地分析因变量与各影响因素间的关系,一般的灰色模型和ARIMA模型无法达到这一目的.考虑模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,认为四类模型分析铁矿石需求问题的能力排序为:面板模型＞协整模型＞灰色模型＞ARIMA模型,这一结果表明面板模型用于铁矿石需求分析具有优越性.

关键词：矿产资源、铁矿石需求、面板模型、扩张预测

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资助基金：国家自然科学基金面上项目:“闪锌矿成矿过程的Fe-Ca-Zn三元耦合系统”编号:41272362;中国地质大学武汉资源环境经济研究中心开放基金重点项目:“重要金属矿产资源需求模型及预测”编号:2011A008.

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1382-1391