ICESat—GLAS测高数据在长江中下游湖泊水位变化监测中的应用
在全球气候变暖的背景下湖泊变化已是国内外地学界关注的环境问题，并日益受到各国政府和研究机构的重视。本文以长江中下游的6个典型湖泊为研究对象，基于2003年-2009年ICESat—GLAS测高数据，采用高斯滤波法对ICESat—GLAS测高数据所对应的回波进行去噪后，用于识别水体与陆地；采用融合算法从LandsatTM影像数据提取湖泊边界；提取湖泊边界内的ICESat—GLAS水位观测值构建了湖泊的年际和年内水位变化，进一步分析了6个湖泊的水位变化时空特征与原因。结果表明：从LandsatTM中提取湖泊边界的精度达到10m，ICESat—GLAS测高数据推算出洪泽湖蒋坝站、洞庭湖城陵矾站、鄱阳湖星子站和都昌站、太湖西山观测站、巢湖闸站和高邮湖高邮站的ICESat测高数据验证的平均精度分别为-3．9cm、-8．3cm、-9．0cm、-2．5cm、-3．1cm和-4．1cm；在整个观测期间，长江中下游流域的湖泊水位呈周期性波动，但较历史观测资料，湖泊平均水位有所降低，且自2006年10月以后三峡工程对洞庭湖的水位调控明显。
湖泊水位、ICESat—GLAS、测高数据、时间序列、长江中下游
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P171(空间天文学)
全球变化研究国家重大科学研究计划项目2010CB951404;国家自然科学基金重点项目40930526,40901041
2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
2289-2298
