基于BP神经网络的江苏省秸秆资源量预测

摘要：

农作物秸秆是地球上第一大可再生资源，为能更好的合理开发利用农作物秸秆资源，缓解日益突出的资源短缺、环境污染与经济发展的矛盾，对其进行预测研究是非常之必要的。本文系统分析了江苏省秸秆资源现状及其资源量变化趋势影响因素，并以1990年-2008年历史数据和2009年农作物秸秆资源普查数据为基础，选取理论资源量、人均资源量和单位播种面积资源量为预测评价指标，基于BP神经网络（BP—ANN）对江苏省农作物秸秆资源的评价指标发展趋势进行预测。结果表明：建立的BP神经网络预测模型的相对误差基本在5％的范围内，平均相对误差在2％左右，预测结果与实际有较高的拟合度，且对数据具有较好的适应能力。在未来5年内，江苏省秸秆理论资源量呈平穗发展趋势；而人均资源量和单位播种面积资源量呈下降趋势，前者较后者下降幅度大。预测结果与当地发展规划趋势相一致，该方法具有很强的实际应用价值。本文最后针对江苏省实际，提出了农作物秸秆资源开发利用相关建议。

关键词：BP神经网络、秸秆资源、预测、开发建议、江苏省

所属期刊栏目：33

分类号：X37(自然资源合理开发与环境保护)

资助基金：中国可再生能源规模化发展项目A2-B10-CS-2009-001

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2197-2203