基于神经网络理论的水资源承载力研究

摘要：

人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见.结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型--基于神经网络的水资源承载力耦合模型.以惠州市为研究区域,预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案,反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况,表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度.结果表明,神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题,计算结果较合理.

关键词：水资源承载力、BP神经网络、预测、等级评价、惠州市

所属期刊栏目：29

分类号：P64(水文地质学与工程地质学)

资助基金：惠州市水资源综合规划37000-4206007

在线出版日期：2007-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-105