在线评论有用性影响因素与组态分析—— 基于负二项回归和fsQCA方法

摘要：

在线评论有用性作为电商领域的研究热点,从整体视角出发对其进行影响因素与组态分析,将有利于形成相对统一的研究脉络和理论框架.基于信息采纳模型,构建在线评论有用性影响因素模型,采集亚马逊中国网站评论数据,结合负二项回归和fsQCA方法进行分析.结果表明:评论长度、标题信息量、时效性、图片、评论者等级、权威性均正向影响在线评论有用性;而评论星级、商品类型、评论者经验则对在线评论有用性起负向作用.组态分析结果表明存在6条在不同商品类型及正/负面评论情境下的影响高在线评论有用性的实现路径.

关键词：在线评论有用性、信息采纳模型、组态思维、fsQCA

所属期刊栏目：39

分类号：F713.36;F724(国内贸易经济)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目LH2021G011

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8