黄河流域城市PM2.5时空异质及空间溢出效应研究

摘要：

选择2000—2020年黄河流域69个地级市PM2.5浓度相关监测数据,采用空间自相关模型和空间回归模型对流域PM2.5污染时空特征和空间溢出效应进行分析.结果表明:①2000—2020年黄河流域城市年度PM2.5浓度值呈"先升后降"的趋势,黄河流域PM2.5污染呈"先恶化、后改善"的趋势.②黄河流域PM2.5浓度年度均值为52.99μg/m3,其中,上游、中游和下游PM2.5浓度年度均值分别为39.35μg/m3、54.65μg/m3、72.53μg/m3,表明黄河流域PM2.5污染水平地理梯度分布呈"上游<中游<下游"的态势.③黄河流域PM2.5污染具有显著的空间自相关性和空间聚集特征,下游已形成较为稳定的大气污染区,但流域PM2.5污染水平空间极化程度不断降低,空气质量朝着空间均衡方向不断改善.④黄河流域城市PM2.5污染空间溢出效应明显,年均气温、人口密度、工业化程度、人均GDP等因素与城市PM2.5污染水平呈正向相关性,降水量、年均风速、植被覆盖度等因素与城市PM2.5污染水平之间呈负向相关性.

关键词：黄河流域、PM2.5、时空异质、空间自相关、影响因素

所属期刊栏目：38

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家社会科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1208-1215,1223