基于手机信令数据的人口高精度时空分布特征研究——以天津市小白楼CBD片区为例

摘要：

利用手机信令数据,借助Python语言编程和GIS对天津市小白楼CBD片区的人员规模变化趋势、分地块人数极值时空分布、驻留与流动人员时空分布进行了分析.结果 显示:区域人员规模遵循“平稳降低(0:00—4:00)—快速升高(5:00-8:00)-平稳升高(9:00-17:00)—快速降低(19:00-23:00)”总体变化趋势;在720个时间段内,6:00-18:00时间段出现人数最大值地块的数量占比达到87.91％,超过95％的地块在晚间出现人数最小值,其中在1:00出现的人数最小值地块数量最多;驻留、流动人员数量的变化趋势呈现出白天和夜间的总规模略有变化但相对较平缓,全天的流动人员规模远大于驻留人员规模,白天的流动人员规模远大于夜间流动人员规模,夜间驻留人员规模大于白天驻留人员规模等显著特征.

关键词：手机信令数据、人口时空分布、高精度、Python语言

所属期刊栏目：35

分类号：C922(人口学)

资助基金：国家自然科学基金项目41601139

在线出版日期：2019-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1266-1272