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10.3969/j.issn.1005-8141.2019.03.001

中国省域农业科研机构科技创新能力测度及分析

引用
基于科技创新能力的内涵及构成要素构建了相应的指标体系,运用熵权TOPSIS模型和聚类分析法对我国31个省区的农业科研机构科技创新能力进行了评价与比较.结果表明:国际化、原始创新、成果转化与推广等仍是影响我国各省区科技创新能力提升的短板因素.从评价结果看,我国农业科研机构科技创新能力整体水平较低且差异较大、两极分化较严重,基本遵循从东部—中部—西部依次递推.通过聚类分析,并根据创新基础能力、创新投入能力、科研活动能力、成果产出能力和转化扩散能力5个方面的得分和原始数据分析,北京、广东、浙江、江苏等创新能力高和较高的省区各项得分都较高;贵州、江西、西藏、宁夏、陕西、青海等创新能力很低的省区各项能力均较低.另外,大部分省区在各项能力上得分排名参差不一、彼高此低.

农业科研机构、创新能力、商权TOPSIS模型、评价

35

F204;G311(国民经济管理)

国家自然科学基金重点项目群项目“现代农业科技发展创新体系研究”71333006;中国农业科学院科技创新工程项目ASTIP-IAED-2017-05;国家社科基金项目16BJY007;甘肃省社科规划项目YBO79;甘肃农业大学科技创新基金——学科建设专项基金GAU-XKJS-2018-232

2019-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

297-302

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1005-8141

51-1448/N

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