危机事件对我国入境旅游规模的影响研究——基于TBTL-IA组合模型

摘要：

建立TBTL-IA组合模型,定量分析1998年以来发生的五大危机事件对我国入境旅游规模的影响,并对2016-2018年入境旅游人数进行预测.结果表明:①我国入境旅游发展经历了一个长周期和三个短周期,受四季交替和节假日的影响,入境旅游具有季节波动性.②SARS事件的影响期为15个月,造成损失量1385.60万人次;汶川大地震、北京奥运会管制属于短期事件,影响期为1-2个月,造成损失量59.08万人次和139.56万人次.全球金融危机的影响期为16个月,造成损失量811.79万人次.后金融危机调整期的影响从2012年7月至今,造成损失2699.36万人次.③模型的拟合效果和预测效果均优于传统模型,预计2016年、2017年、2018年入境旅游人数分别为1.39亿人次、1.45亿人次、1.54亿人次.

关键词：中国、入境旅游人数、组合模型、危机事件

所属期刊栏目：34

分类号：F592.3(旅游经济)

资助基金：国家社会科学基金项目15BTJ015

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：118-122