基于随机森林模型的中国居民出境旅游影响因素重要性研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.06.013

基于随机森林模型的中国居民出境旅游影响因素重要性研究

引用
通过建立1999-2014年中国居民出境旅游影响因素的随机森林模型,选取并定量分析了经济因素、市场因素和社会因素对中国居民出境旅游的影响程度与差异.研究结果表明:经济因素的影响最强,市场因素次之,社会因素影响最弱;人民币大幅度升值、居民收入持续增长、经济发展水平稳步提升、城市化快速推进是近年来居民出境旅游出现高速发展的最重要影响因素;国内旅游市场和入境旅游市场对出境旅游有较明显的影响;居民对国内商品质量或服务的投诉不是居民出境旅游的主要原因;出境旅游仍然是高收入群体的消费行为,出境旅游的发展还没有达到大众普及的阶段.

出境旅游、影响因素、随机森林模型

33

F590.71(旅游经济)

国家自然科学基金资助项目71373023;北京市教育委员会社科计划项目SM201611417001;北京联合大学旅游信息化协同创新中心资助

2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

711-716,726

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

资源开发与市场

1005-8141

51-1448/N

33

2017,33(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn