基于集对分析原理的城市需水量预测模型及其应用

摘要：

城市需水量预测对合理分配水资源起着重要作用,但城市需水量本身的影响因素众多,其预测是典型的不确定性问题.集对分析是处理不确定问题的新方法,它通过联系度展示了研究对象间关系的详细结构,对处理不确定性问题十分有效.采用集对分析相似预测法,结合集对分析同异反模式中的“择近原则”和相似分析法中相似的历史原因产生相似结果的原则,在预测过程中将需水量时间序列作为需水量的影响因子,利用一定时长的历史数据来建立基于集对分析原理的相似预测法模型.通过对克拉玛依市三坪地区需水量的预测发现,集对分析相似预测法不但计算简单,而且精度优于传统的ARIMA模型.

关键词：集对分析原理、相似预测法、不确定性问题、预测

所属期刊栏目：33

分类号：TU991.31(地下建筑)

在线出版日期：2017-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：408-410,441