基于主成分回归分析的煤炭物流成本预测研究

摘要：

煤炭物流成本预测是煤炭物流成本管理中极为重要的环节.为了克服煤炭物流成本变量体系之间的多重共线问题,增加多元回归模型预测精度,将主成分分析与多元回归分析相结合提出了煤炭物流成本主成分回归预测模型.以鄂尔多斯某煤炭生产企业为研究对象,本着全面性和可度量性的原则对变量指标进行选取,并以该公司20组月度物流成本数据为研究对象,建立了煤炭物流成本预测主成分回归预测模型,模型拟合效果较好,预测最大误差为2.798％,最小误差仅为1.134％,与实际成本非常接近,验证了模型的可靠性和准确性.

关键词：煤炭物流成本、主成分分析、回归分析、预测

所属期刊栏目：31

分类号：O212.1;Q211.67(概率论与数理统计)

资助基金：国家科技支撑计划2013BAH12F01;国家自然科学基金51374121

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：641-644