煤与瓦斯突出预测的GA-SVM模型及应用

摘要：

为了对煤与瓦斯突出进行有效预测,将遗传算法和支持向量机相结合,提出煤与瓦斯突出预测的GA-SVM模型.以我国典型的煤与瓦斯突出煤矿15个实例为样本,以交叉验证准确率作为遗传算法的适应度函数,搜索得到径向基核SVM最优惩罚因子C=28.8786、宽度函数σ=0.16508,利用最优参数建立煤与瓦斯突出预测GA-SVM模型进行预测,结果与实际完全一致.应用该模型对云南恩洪煤矿8个突出实例进行预测,并与单项指标法、综合指标法和BP神经网络进行比较.研究结果表明,煤与瓦斯突出预测GA-SVM模型具有较高的可靠性和精确性,能对煤与瓦斯突出进行有效预测.

关键词：安全工程、煤与瓦斯突出、遗传算法、支持向量机、突出预测

所属期刊栏目：31

分类号：X928.03(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：国家自然科学基金51204086

在线出版日期：2015-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132