基于SPOT VGT/NDVI的陕西省关中地区冬小麦遥感估产

摘要：

冬小麦是关中地区的主要粮食作物之一.对冬小麦产量估算的研究可使国家有关部门及时掌握粮食生产状况,对国家制定粮食政策和经济计划,及时进行宏观调控有着重要的意义.以陕西省关中地区为研究区域,利用1999-2007年的SPOT VGT/NDVI遥感数据对冬小麦产量进行预测.首先,选取冬小麦关键生长期内0.2-0.8范围内的旬NDVI数据,利用最大值合成法合成后的月NDVI数据建立与冬小麦产量之间的关系；其次,使用相关分析方法筛选出冬小麦关键期内与产量相关性较好的月份和旬,分别建立这些月份、旬与冬小麦产量之间的回归关系模型,最后对模型进行精度验证.结果显示,NDVI与产量之间有很好的相关性,其中4月上旬的相关性最好,其相关系数R2为0.605,即利用4月份上旬的数据预测冬小麦产量最好.在预测产量与实际产量对比的基础上,得出估产的相对误差为-5.2％--7.9％,表明估产精度良好,可运用于冬小麦的实际估产.

关键词：关中地区、NDVI、遥感、小麦估产

所属期刊栏目：28

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：陕西师范大学中央高校基本科研业务费专项资金项目GK200902021;陕西师范大学优秀科技预研项目200902005;旅游与环境学院青年科研基金

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：483-485,528,封2