组合优化的能源消费量预测模型

摘要：

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型.实证分析结果表明,提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围.该模型可对能源的消费趋势进行预测,为科学分析能源结构提供依据.

关键词：能源消费量、灰色预测、人工神经网络、组合模型

所属期刊栏目：23

分类号：TK01+1;O29(一般性问题)

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：893-895,954