基于数据驱动的在线开放课程学习评价研究

摘要：

在线开放课程已成为学习者知识获取、技能提升和终身学习的重要途径,但现有在线开放课程学习评价存在学习起点评价不精准、过程评价不全面、评价结果的解释性不足等困境.科学合理的学习评价能激发学习者的主动性和积极性,提高学习效能.本研究从混合教学结构流程的视角,将学习评价有机融入学习过程,构建了课前导学、课中研学、课后拓学评价框架,并应用于教学实践.研究结果表明:投入度高的学习者其学习成绩较好;发回帖越活跃的学习者其学习成绩并不一定很好;教师在混合教学过程中科学地进行教学组织、调控及干预,对提高学生学习质量具有重要的保障作用.

关键词：在线开放课程、混合学习、数据驱动、评价设计

分类号：G712(职业技术教育)

资助基金：湖南省自然科学基金基于数据驱动的在线开放课程学习质量评价研究项目;湖南省自然科学基金基于学习者画像的在线开放课程学习预警研究项目

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83