大数据分析中国污水处理研发和专利现状

摘要：

为评价我国污水处理技术发展现状，通过大数据将污水处理学术研究数据和专利授权数据进行归集分析，特别是对污水处理相关的新材料、新技术、新工艺以及相关的社会科学类研究进行了解析。结果显示，大众媒体对污水话题显示出高的关注度。污水处理的学术研究数据（DAR）包含了自2000年至2015年的约11.6万条信息，其在2011年前每年都快速增加，之后呈现起伏状态；DAR理工类研发数据约占93%，社科类研究比例较小（11%）并基本保持平稳。DAR中的设备、滤料、工艺等污水处理的核心技术占比各为8%、1%、7%。污水处理相关专利包含了自2000年至2015年的约1.4万条授权信息，年度专利授权数量在2007年前稳步增加，之后呈加速增长趋势；该专利数据中设备类专利约占93%，滤料类39%、工艺类27%。由于存在领域和学科的交叉，本大数据为交集数据。基于大数据分析，对污水处理的发展进行了讨论。

关键词：污水、设备、滤料、技术、工艺、专利、大数据

分类号：X78;X70

资助基金：福建省优秀留学回国人员项目、福州市引进高层次优秀人才项目、福建省闽江学者奖励计划MJJZ13-003资助。致谢林默、谢析颖参加数据收集分析。

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49