10.3969/j.issn.1673-2251.2013.06.007
人工智能燃烧优化系统在1028t/h电站锅炉的应用
人工智能燃烧优化系统采用人工神经元网络,对锅炉各种燃烧工况进行记忆、学习、优化,给出最佳的运行指导方案,并可以自动调整运行方式,对提高锅炉效率、降低氮氧化物的排放浓度具有较明显的效果.本文介绍建立燃烧优化系统的过程,重点介绍主要控制参数的优化和设置经验.
锅炉、燃烧、神经元网络、非线性优化、预测控制
X70;X51
2013-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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