人工智能、资本流动与代际效用——基于三期世代交叠的视角

摘要：

本文在内生化资本流动的世代交叠模型中考察人工智能发展对代际效用及经济增长的影响.研究发现:(1)人工智能通过提高资本回报率增加老年人储蓄收益,提高其终生效用;成年人终生效用随当期人工智能技术水平的提高而减少,随下期人工智能技术水平的提高而增加,呈现U型特征.(2)数值模拟发现,相较于父代,流入人工智能部门的资本比率超过63％,将使人工智能出现当期少年终生效用下降;超过85％使当期少年与成年人终生效用均下降.(3)资本持续流入人工智能部门,短期可为经济注入强劲动力;但长期而言,其增长效应弱于资本产出弹性下降.提高人力资本投资效率,并促进人类增强型技术创新与要素弹性逆转协同,有望克服人工智能过快发展对代际效用及经济增长的弊端.

关键词：人工智能、资本流动、代际转移、世代交叠

分类号：F124.3(中国经济)

资助基金：国家社会科学基金16CJLO11

在线出版日期：2021-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：102-114