医学文献中双向聚类分析和三维可视化方法与实践

摘要：

双向聚类分析是一种数据挖掘方法,借助软件图形聚类工具包(gCLUTO)与书目共现分析系统(BICOMB),可实现文本数据的提取和结果的三维可视化表达.文献计量学作为开展文献数据分析、了解研究热点的关键手段,其实施依赖统计分析方法的应用.面对目前数据获取和利用模式的转变,传统的统计分析方法的局限性逐渐显露,对此,数据挖掘方法的应用有望给数据的处理提供新的途径.在医学研究领域内,把双向聚类分析引入文献计量学研究,将为海量文献数据的挖掘提供一种可行的方法.

关键词：双向聚类分析、文献计量学、医学文献、图形聚类工具包、书目共现分析系统

所属期刊栏目：42

分类号：TP36;G250.252;R197.32

资助基金：国家自然科学基金No.81830115

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：868-872