基于长短期记忆网络的数字孪生移动通信网络环境生成技术
未来6G时代将进入虚拟化的数字孪生世界,实现"万物智联,数字孪生"的愿景.移动通信网络的数字孪生需要建立物理通信网络与孪生通信网络之间的高精度映射,保证孪生虚拟数据与实际物理数据保持高度匹配.针对上述数字孪生环境生成的问题,采用了数据驱动的长短期记忆网络的方法,对移动通信网络中的无线信道、基站业务流和用户移动轨迹进行时序预测与生成,从而构建出高精度数字孪生环境.仿真结果表明,所提算法能精准生成未来时序数据,与物理通信网络真实数据保持高度一致.
移动通信网络、数字孪生、长短期记忆网络、时序预测
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TP391.41;G25;TN929.53
国家重点研发计划;国家自然科学基金
2023-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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