知识增强预训练模型

摘要：

预训练模型主要从海量未标注、无结构化的数据中学习,但缺少外部知识指导,存在模型学习效率不高、模型效果不佳和知识推理能力受限等不足.如何在预训练模型中引入语言知识、世界知识等外部知识,提升模型效果以及知识记忆和推理能力是一个难题.本文从不同类型知识的引入、融合知识的方法、缓解知识遗忘的方法等角度,介绍知识增强预训练模型的发展,并以知识增强预训练模型百度文心为例,详细探讨知识增强预训练模型的原理和应用.

关键词：自然语言处理、预训练模型、知识增强

所属期刊栏目：28

分类号：TP391;TP181;U4

在线出版日期：2022-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：16-24