基于非完备大数据的业务预测
高效、精准预测无线网络业务数据,例如业务的到达率、用户数以及吞吐量等,将为网络提供用户的实时需求,是实现无线网络智能化的关键.然而,由于无线网络传输的不可靠性、采集设备故障、采样率低等原因,使得无线大数据具有不可避免的非完备性.将使系统丢失大量有用信息,从而给无线网络业务预测带来巨大挑战.为了应对该挑战,提出了基于非完备数据集的业务预测架构,从缺失值补充以及空时信息挖掘2个维度高效利用非完备数据集,提升预测精度,助力无线网络的智能化.
业务预测、智能无线网络、非完备数据
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2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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