10.3969/j.issn.1009-6868.2018.03.013
基于深度卷积神经网络的视觉SLAM去模糊系统
提出了一种高效的、基于深度卷积神经网络(CNN)的图像去模糊算法.网络结构基于条件生成对抗网络,并使用堆叠的自编码器结构与跳跃相连接.相关的试验结果表明:该算法有良好的图像去模糊效果,并且能够大幅度地降低时间与内存开销.
图像去模糊、卷积神经网络、对抗生成网络
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TN929.5
2018-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
62-66
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10.3969/j.issn.1009-6868.2018.03.013
图像去模糊、卷积神经网络、对抗生成网络
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2018-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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