探究概率数列模型中的马尔科夫链
马尔科夫链本质上是一条时间序列,下一时刻的状态只依赖于上一时刻的结果.在最新的计算数学与应用数学科研领域中,常用马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)进行参数估计.由于马尔科夫链具备良好的概率性质,因此,在高中数学概率问题中引用马尔科夫链成为了热潮.同时,由于概率问题的求解常会遇到递推公式,所以,借助数列方法显得格外重要.以两个马尔科夫链模型——"赌徒破产"和"悬崖漫步"为例,叙述解题方法和相关结论.
高中数学、概率数列模型、马尔科夫链、MATLAB、仿真分析
TP391.4;O159;F243
江苏省现代教育技术研究立项课题;姑苏教育人才项目
2024-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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