弱约束条件下手背静脉图像的增强与分割

摘要：

手背静脉识别是一种全新的生物识别技术,近几年发展迅速,与传统生物识别技术相比具有明显优势.然而,该技术尚处于起步发展阶段,使用相关设备直接进行手背静脉图像采集、识别然后进行身份匹配存在一定困难,在实际的应用中,图像识别设备的差异、提取图像特征过程的差异等都会影响静脉识别的准确性.通过实验,对采集到的手背静脉图像进行形态学处理、直方图均衡和巴特沃斯高通滤波增强优化处理,然后使用改进的全局阈值(Ostu法)和局部阈值(Niblack法)相结合的算法对手背静脉图像进行二值化分割,得到最优结果进行图像细化,最终获得光滑清晰的静脉骨架图.实验过程在现有研究基础上,提出改进的手背静脉图像二值化分割方法,具有一定的实用价值.

关键词：弱约束条件、手背静脉图像、图像增强、图像分割

分类号：T9391

资助基金：辽宁省教育厅科学研究经费项目LJKZ1256

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71